Geostatistik untuk Pemodelan Sumberdaya

Materi Pembelajaran/Pokok Bahasan
Teaching Team
Pustaka
Materi Pembelajaran/Pokok Bahasan

  1. Review Statistika Dasar : Parameter statistik deskripsif, kasus-kasus aplikasi statistik untuk karakterisasi sumberdaya
  2. Konsep variable terregional : variable acak dan fungsi acak, hipotesis stasionaritas, hipotesis instrinsik
  3. Konstruksi variogram eksperimental : Perhitungan variogram eksperimental 1D, 2D dan 3D, control pola dan grid sampling dalam, konstruksi variogram eksperimental
  4. Struktur dan model teoritis variogram : konsep daerah pengaruh dalam variogram, struktur-struktur variogram, model teoritis variogram
  5. Sampling support dan varians dispersi : pengaruh sampling support pada regularisasi data, varians disperse sebagai fungsi ukuran blok
  6. Varians estimasi : konsep varians ekstensi, estimasi, global
  7. Pemodelan bahan bijih : pemodelan badan bijih secara manual, pemodelan badan bijih dengan metode indicator kriging
  8. Metode ordinary krigging untuk estimasi sumberdaya : konsep dasar metode kriging, pemilihan parameter estimasi, perbedaan kriging blok dan kriging titik, kasus aplikasi metode kriging untuk estimasi sumberdaya
  9. Klasifikasi sumberdaya berdasarkan pendekatan geostatistik : klasifikasi sumberdaya/cadangan, perhitungan varians error relatif
  10. Pengenalan simulasi kondisional analisis ketidakpastian : konsep tentang ketidakpastian dalam pemodelan sumberdaya, teori simulasi kondisional, analisis ketidakpastian dengan simulasi kondisional
  11. Mini project dan pengenalan software : konstruksi dan pemodelan variogram, pemodelan badan bijih, penyusunan blok model, estimasi dengan metode Ordinary Kriging, tabulasi hasil estimasi sumberdaya, klasifikasi sumberdaya, pelaporan dan presentasi

Teaching Team
Pustaka

  1. Armstrong, M., Basic Linear Geostatistics, 1st edition, Springer-Verlag, Berlin, 1998 (Pustaka Utama).
  2. Journel, A.G., C. Huijbregts, Mining Geostatistics, 7th edition, Academic Press, 1997 (Pustaka Utama).
  3. David, M., Geostatistical Ore Reserve Estimation: Developments in Geomathematics 2, 4th edition, Elsevier Scientific Publishing Co., Amsterdam, Oxford-New York, 1982 (Pustaka Utama).
  4. Sinclair, A.J., Blackwell, G.H., Applied Mineral Inventory Estimation, 1st edition, Cambridge University Press, 2002 (Pustaka Pendukung).
  5. Remy, N., Boucher, A., Wu, J., Applied Geostatistics with SGeMS: A User’s Guide, 1st edition, Cambridge University Press, 2009 (Pustaka Pendukung).